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DogIA
Script em Python que faz classificação de imagens usando o modelo ResNet50 pré-treinado (ImageNet) do PyTorch. Lê uma imagem local, aplica as transformações padrão, executa a inferência e imprime o ID da classe e o rótulo humano correspondente.
Principais Funcionalidades
Modelo ResNet50
Carrega o modelo ResNet50 pré-treinado do torchvision.models.
Mapeamento
Baixa o mapeamento ImageNet class index (JSON) e converte para rótulos legíveis.
Pré-processamento de imagem
Pré-processa a imagem: resize → center crop (224x224) → tensor → normalização de ImageNet.
Previsão
Executa inferência com eval() e no_grad() e obtém a previsão Top-1 (torch.max).
Demonstração
Veja o projeto em ação e entenda como ele pode resolver seus problemas.
Como Contribuir
Contribuições são sempre bem-vindas! Veja como você pode ajudar:
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