Sobre mim

Minha Trajetória Profissional

Minha jornada profissional na área de tecnologia tem sido marcada por um foco crescente em automação e observabilidade, áreas que me fascinam pela capacidade de otimizar processos e garantir a estabilidade de sistemas complexos. Atualmente, como Monitoring Management na T-Systems do Brasil, aplico diariamente meus conhecimentos em Python para desenvolver automações e processar dados, com o objetivo de aprimorar o monitoramento e a observabilidade de ambientes críticos.

Minha experiência na T-Systems também inclui posições anteriores como Técnico de Suporte a Sistemas (Nível 2 e 3), onde tive a oportunidade de trabalhar diretamente com a infraestrutura da Mercedes-Benz do Brasil. Nessas funções, fui responsável por implementar rotinas de automação com Ansible para gerenciamento de snapshots, desenvolver scripts em Python, PowerShell e C para automatizar tarefas operacionais, e gerenciar backups com Dell NetWorker. Além disso, participei ativamente de projetos envolvendo Kubernetes (K8S) e AWS, e utilizei ferramentas como Zabbix, Grafana, Prometheus e Rancher para monitorar a saúde dos ambientes.

Antes disso, como Analista de Infraestrutura de TI na Faiston, também atuando para a Mercedes-Benz, aprofundei minha experiência em monitoramento com Dynatrace, Grafana, Prometheus e Zabbix. Fui responsável por monitorar sistemas Unix (AIX e Linux), ambientes de contêineres com Kubernetes (RKE), e participei de projetos de migração e implementação de servidores Windows. Essa vivência no setor automotivo me proporcionou uma compreensão valiosa sobre as demandas de ambientes de produção de alta criticidade.

Paralelamente à minha carreira corporativa, atuo como Designer e Desenvolvedor Freelancer desde 2017, criando sites responsivos e desenvolvendo soluções de automação personalizadas, principalmente com scripts para Linux. Essa experiência me permite explorar diferentes desafios e aplicar minha criatividade na resolução de problemas para diversos clientes.

Minhas Competências Técnicas

Minha paixão por tecnologia me levou a desenvolver um conjunto robusto de habilidades, com um foco especial em automação, observabilidade e desenvolvimento Python. Sou proficiente em Python, utilizando-o não apenas para criar aplicações eficientes, mas também para desenvolver automações complexas e realizar análises de dados que transformam informações em insights acionáveis. Minha experiência se estende ao Shell Script e PowerShell, permitindo-me criar soluções de automação eficazes tanto em ambientes Linux quanto Windows.

No campo da observabilidade, possuo experiência sólida com as principais ferramentas do mercado, incluindo Zabbix, Dynatrace, Grafana e Prometheus. Utilizo essas plataformas para monitorar infraestruturas e aplicações, configurar alertas inteligentes, criar dashboards visuais e garantir a alta disponibilidade e performance de sistemas críticos. Compreendo os três pilares da observabilidade (logs, métricas e traces) e aplico esses conceitos para obter uma visão completa do comportamento dos sistemas.

Minhas habilidades em infraestrutura e cloud complementam meu foco em automação e observabilidade. Tenho experiência prática com Kubernetes e Docker para orquestração e gerenciamento de contêineres, além de conhecimento em AWS para provisionamento e gerenciamento de recursos na nuvem. Utilizo Ansible para automação de infraestrutura (IaC), garantindo consistência e eficiência na configuração e deployment de ambientes. A administração de sistemas Linux é uma área onde me sinto particularmente à vontade, aplicando meus conhecimentos para otimizar e proteger servidores.

Além disso, possuo conhecimentos em desenvolvimento web (HTML, CSS, JavaScript), bancos de dados NoSQL como MongoDB, e práticas de segurança da informação e redes. Estou sempre buscando aprender e aplicar novas tecnologias, como demonstrado pelo meu interesse em Julia para computação científica e minha exploração de IA com ferramentas como Ollama e DeepSeek em projetos pessoais.

Projetos e Contribuições

Meu GitHub (@oanderoficial) abriga diversos projetos que refletem minha paixão por automação e observabilidade. Entre eles, destaco o Zabbix_gerenciador_de_blackouts, uma solução para gerenciar períodos de manutenção no Zabbix com suporte a múltiplos ambientes; o NetMapper, uma ferramenta de varredura Nmap gráfica que detecta sistemas operacionais, portas e serviços ativos na rede; e o Dynatrace-Alerts-Viewer, que permite exportar e analisar dados de alertas da console Dynatrace.

Também desenvolvi o AutoPyx, uma IDE Python focada em facilitar o desenvolvimento de automações, e o PyAISeek, um modelfile focado na linguagem Python para integração com IA. Esses projetos demonstram meu compromisso com a criação de ferramentas que simplificam processos e aumentam a produtividade.

Educação Contínua e Certificações

Acredito firmemente no poder da educação contínua. Além da minha formação acadêmica em Engenharia de Computação, invisto constantemente em meu desenvolvimento profissional através de certificações e cursos especializados. Possuo certificações da Datadog (Core Skills Learning Path, Tagging Best Practices), MongoDB (CRUD Operations, Document Model), BigPanda (AIOps foundations) e AWS (Cloud Practitioner Essentials).

Complemento minha formação com cursos em áreas como Análise de Dados em R, Inteligência Artificial, Governança de Dados, Linux e Segurança da Informação, sempre buscando expandir meu conhecimento e me manter atualizado com as tendências e tecnologias emergentes.

Visão de Futuro

Minha trajetória demonstra um compromisso contínuo com o aprendizado e a aplicação de tecnologias que impulsionam a eficiência e a confiabilidade. Acredito que o futuro da tecnologia está na automação inteligente e na observabilidade avançada, áreas onde pretendo continuar me desenvolvendo e contribuindo.

Estou sempre aberto a novos desafios e oportunidades de colaboração. Se você busca um profissional apaixonado por tecnologia, com habilidades técnicas sólidas e uma mentalidade voltada para resultados, vamos conversar! Juntos, podemos criar algo extraordinário.